Para dar às mulheres acadêmicas e outras pessoas focadas em IA o merecido – e devido – tempo de destaque, o TechCrunch está lançando uma série de entrevistas com foco em mulheres notáveis ​​​​que contribuíram para a revolução da IA. Publicaremos vários artigos ao longo do ano à medida que o boom da IA ​​continua, destacando trabalhos importantes que muitas vezes passam despercebidos. Leia mais perfis aqui.

Krystal Kauffman trabalhou como organizadora de campanhas políticas e temáticas durante uma década antes de se formar em geologia. Então, ela se voltou para o trabalho de gig, o que a levou à Turkopticon, uma organização sem fins lucrativos dedicada a lutar pelos direitos dos trabalhadores de gig – especificamente aqueles que usam a plataforma Mechanical Turk (AMT) da Amazon.

Agora principal organizadora do Turkopticon, Kauffman começou recentemente como pesquisadora no Distributed AI Research Institute (DAIR), trabalhando ao lado de outros para construir – em suas palavras – “uma comunidade de trabalhadores unidos para corrigir os erros das grandes empresas de tecnologia”. plataformas de mercado.”

Perguntas e respostas

Resumidamente, como você começou em IA? O que te atraiu para a área?

Em Em 2015, fiquei doente e não pude trabalhar fora de casa. Enquanto os médicos tentavam resolver as coisas, encontrei a plataforma AMT. Nos dois anos seguintes, consegui me sustentar trabalhando com dados em que concluí tarefas que ajudaram a programar IA, construir LLMs e assim por diante. Durante meu tempo trabalhando na AMT, fiquei muito apaixonado por resolver problemas com a plataforma e assumir a ética do trabalho com dados em em geral.

De qual trabalho você mais se orgulha (em o IA campo)?

Quando comecei a trabalhar com dados, há nove anos, poucas pessoas sabiam que havia uma força de trabalho global programando silenciosamente dispositivos inteligentes, desenvolvendo IA e construindo conjuntos de dados em suas casas. Nos últimos anos, falei sobre essa força de trabalho e os desafios éticos que acompanham o trabalho com dados por meio de entrevistas, painéis de conferências, artigos, fóruns, assistência a legisladores, palestras, workshops e mídias sociais. É uma honra estar em uma posição em com o qual posso ajudar a educar o público em geral, os líderes do Congresso e os defensores trabalhistas sobre esta força de trabalho e tudo o que a acompanha.

Como você enfrenta os desafios da indústria tecnológica dominada pelos homens e, por extensão, da indústria dominada pelos homens? IA indústria?

Considero-me muito sortudo porque tenho um ótimo sistema de apoio que inclui meus colegas e mentores. Eu escolho me cercar de pessoas que querem ver o sucesso de mulheres e pessoas não binárias. Meus mentores são mulheres e também procuro conselhos de homens que me apoiam. Uma coisa que tem de continuar, no entanto, é falar abertamente sobre a desigualdade e levar a conversa adiante para mudá-la.

Que conselho você daria para mulheres buscando entrar no IA campo?

Eu diria a qualquer mulher que quisesse entrar no IA campo para ir em frente! Encontrar um bom mentor ou mentores é muito importante. Olhe para os muitos fortes mulheres e pessoas não binárias em o campo para orientação quando necessário. Forme relacionamentos com homens que o apoiam. Por último, não tenha medo de falar. Grandes ideias surgem ao enfrentar algumas das questões mais difíceis!

Quais são algumas das questões mais urgentes enfrentadas IA à medida que evolui?

Uma das questões mais prementes enfrentadas pela evolução da IA é a acessibilidade. Quem tem acesso às ferramentas? Quem está fornecendo os dados e mantendo o sistema? Quem está se beneficiando IA? Que populações estão a ser deixadas para trás e como podemos mudar isso? Como os trabalhadores por trás do sistema estão sendo tratados?

A outra questão que levantaria aqui seria o preconceito. Como criamos sistemas completamente livres de preconceitos?

Quais são alguns problemas IA os usuários devem estar cientes?

Eu sempre diria aos usuários para observarem como o treinamento dos trabalhadores IA estão sendo tratados. Isso é um indicador de muitas coisas.

Qual é a melhor maneira de construir com responsabilidade IA?

É imperativo envolver populações sub-representadas em a criação de IA. As pessoas que serão impactadas pela tecnologia devem sempre ter um lugar à mesa. Da mesma forma, a criação de IA a legislação tem que envolver trabalhadores de dados. Eles são a base destes sistemas e discutir sem eles seria irresponsável.

Como podem os investidores pressionar melhor por medidas responsáveis IA?

Direi apenas o que tenho dito: nada está definido em pedra. Não temos que aceitar o que nos é apresentado. A única maneira de as coisas melhorarem é falar e agir. Procure outras organizações que pressionem por uma abordagem responsável IA. Desafie as condições de trabalho, desafie a implementação, o uso, etc. Desafie qualquer coisa que pareça injusta ou irresponsável.

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