Ashok Veeraraghavan é professor da Escola de Engenharia George R. Brown

Texas:

O engenheiro de computação e professor pioneiro de origem indiana, Ashok Veeraraghavan, recebeu o Prêmio Edith e Peter O’Donnell em engenharia, uma das mais altas honras acadêmicas do Texas.

A Academia de Medicina, Engenharia, Ciência e Tecnologia do Texas (TAMEST), que concede este prêmio a pesquisadores em ascensão no estado, disse Veeraraghavan, professor de engenharia elétrica e de computação na Escola de Engenharia George R. Brown da Rice University, foi escolhida para sua revolucionária tecnologia de imagem que busca tornar visível o invisível.

O prêmio é concedido anualmente a pesquisadores renomados do estado que realizam trabalhos inovadores em medicina, engenharia, ciências biológicas, ciências físicas e inovação tecnológica.

O prêmio de engenharia deste ano foi para Veeraraghavan, reconhecendo a “revolucionária tecnologia de imagem de seu grupo que busca tornar o invisível visível”, de acordo com um comunicado da TAMEST.

Originário de Chennai, onde passou a maior parte de sua vida pré-adulta, Veeraraghavan disse ao PTI: “Estou muito feliz em receber este prêmio. É o reconhecimento da pesquisa maravilhosa e inovadora que muitos estudantes, pós-doutorandos e cientistas pesquisadores, na área computacional laboratório de imagem da Rice University fez na última década” O laboratório de imagem computacional de Veeraraghavan conduz pesquisas sobre processos de imagem de forma holística, desde óptica e design de sensores até algoritmos de processamento de aprendizado de máquina, para enfrentar desafios de imagem que de outra forma estão além do alcance das tecnologias atuais.

“A maioria dos sistemas de imagem hoje são projetados de uma forma que não leva em conta todas essas três coisas juntas; eles são projetados separadamente”, disse Veeraraghavan.

“O co-design abre novos graus de liberdade e nos permite alcançar algumas funcionalidades de imagem ou capacidades de desempenho que de outra forma não seriam possíveis”, acrescentou.

A pesquisa de Veeraraghavan busca fornecer soluções para cenários de imagem onde o alvo de visualização é inacessível às tecnologias de imagem atuais devido à dispersão da luz na mídia participante.

“Existem muitos exemplos disso”, disse ele.

“Um exemplo familiar é quando você está dirigindo um carro e há neblina, então você não consegue ver muito longe. Neste caso, a neblina atua como meio de dispersão. Se você estiver fazendo imagens de satélite, as nuvens podem atuar como meio de dispersão. E se você estiver fazendo imagens biológicas, é a pele que atua como obscurecedor, de modo que você não consegue ver as células sanguíneas ou a estrutura do sistema vascular, por exemplo”, explicou.

“Em todos esses contextos, o principal desafio é que a luz interage com a mídia participante e se espalha, o que significa que você perde informações sobre a imagem que está tentando capturar. Acho que a geração de imagens por meio de mídia dispersa é um dos problemas mais desafiadores que restam na geração de imagens. Então esse é o foco principal do meu laboratório, e fizemos avanços significativos para resolver esse problema.” Luay Nakhleh, Reitor de Engenharia William e Stephanie Sick e professor de ciência da computação e biociências na Rice, parabenizou Veeraraghavan por sua conquista, dizendo que ele “merece muito este reconhecimento especial”.

“Na verdade, isso é ainda mais especial para a nossa escola, já que é o segundo ano consecutivo que um de nossos professores recebe o Prêmio O’Donnell, com Jamie Padgett sendo o ganhador do ano passado.” Ramamoorthy Ramesh, vice-presidente executivo de pesquisa da Rice e professor de ciência dos materiais e nanoengenharia, física e astronomia, elogiou Veeraraghavan e destacou o impacto de sua pesquisa.

“Estou muito satisfeito em ver Ashok reconhecido com o Prêmio Edith e Peter O’Donnell, juntando-se a um grupo talentoso de ganhadores anteriores da homenagem da Rice University”, disse Ramesh.

“Ashok usou matemática e tecnologia para resolver alguns dos problemas mais difíceis em imagens. Seu trabalho tem amplas aplicações para o avanço da saúde humana, microscopia, segurança nacional, veículos autônomos, fotografia e muito mais.”

(Exceto a manchete, esta história não foi editada pela equipe da NDTV e é publicada a partir de um feed distribuído.)

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