As reuniões são demoradas e não há como evitar. De acordo com uma pesquisa de 2022 do Vice.com, muitos Trabalhadores dos EUA passam até cerca de oito horas em reuniões todas as semanasdependendo do setor e da localidade.

O impacto na produtividade explica a crescente popularidade das ferramentas de resumo baseadas em IA. Em uma pesquisa recente com profissionais de marketing realizada pelo The Conference Board, um think tank sem fins lucrativos, quase metade dos entrevistados disse que estava usando IA para resumir o conteúdo de e-mails, teleconferências e muito mais.

Embora diversas suítes de videoconferência agora ofereçam recursos integrados de resumo, David Shim acredita que há espaço para soluções de terceiros. E ele faria: ele é o cofundador da Leia IAque resume videochamadas em plataformas como Zoom, Microsoft Teams e Google Meet.

Shim, anteriormente CEO do Foursquare, foi cofundador da Read AI com Rob Williams e Elliott Waldron em 2021. Antes da Read AI, o trio trabalhou junto no Foursquare, Snapchat e na startup anterior de Shim, Placed (que o Foursquare adquiriu em 2019).

“A competição direta da Read AI é o gerenciamento de projetos tradicional, onde as notas são escritas manualmente”, disse Shim ao TechCrunch. “Ao aprender o que é importante para você em várias plataformas, o Read não é um copiloto – em vez disso, é um piloto automático que entrega conteúdo que torna seu trabalho mais eficaz e eficiente.”

No início, Read se concentrou exclusivamente em soluções de videoconferências, oferecendo painéis para medir o andamento de uma reunião (a julgar por determinadas métricas, pelo menos) e resumos de dois minutos de reuniões de uma hora de duração. Mas, coincidindo com uma rodada de financiamento recentemente fechada de US$ 21 milhões liderada pela Goodwater Capital com o Madrona Venture Group, a empresa está se expandindo para o resumo de mensagens e e-mails.

Disponível em “lançamento suave”, o novo recurso do Read se conecta ao Gmail, Outlook e Slack, bem como a plataformas de videoconferência para aprender tópicos que podem ser relevantes para você. Dentro de 24 horas após se conectar aos serviços de mensagens e videoconferência que você usa, o Read começa a fornecer atualizações diárias com resumos, “conclusões” geradas por IA, uma visão geral do conteúdo principal e atualizações de tópicos de conversa em ordem cronológica. Read cobra uma taxa mensal de US$ 15 a US$ 30 por seu serviço.

“O que torna o Read único é que seus agentes de IA trabalham silenciosamente em segundo plano, permitindo que suas reuniões, e-mails e mensagens interajam entre si”, disse Shim, acrescentando que o resumo médio do Read AI condensa 50 e-mails de 10 destinatários em um único resumo. “Essa inteligência conectada unifica suas comunicações e capacita você e sua equipe com briefings personalizados e práticos, adaptados às suas necessidades e prioridades.”

Agora, me considere cético, mas não tenho certeza se confio qualquer Ferramenta baseada em IA para resumir o conteúdo de forma consistente e precisa.

A plataforma da Read utiliza IA generativa para resumir reuniões, mensagens e e-mails. Créditos da imagem: Ler

Modelos como ChatGPT e Copilot da Microsoft cometer erros ao resumir devido à sua tendência a alucinar, inclusive em resumos de reuniões. Em um artigo recente, The Wall Street Journal citado um exemplo em que, para um dos primeiros a adotar o Copilot para reuniões, o Copilot inventou os participantes e deu a entender que as ligações eram sobre assuntos que nunca foram realmente discutidos.

A ferramenta Read AI é diferente? Shim afirma que é mais robusto do que muitas das soluções existentes, incluindo rivais como Supernormal e Otter.

“O Read executa uma metodologia proprietária para coordenar o conteúdo bruto com os resultados do modelo de linguagem, para que os desvios sejam detectados automaticamente e direcionados de forma adequada”, disse ele. “Além disso, podemos usar o conteúdo das reuniões para contextualizar melhor o conteúdo de e-mails e mensagens, reduzindo ainda mais a incerteza e melhorando os resultados.”

Aceite essa afirmação com cautela. Shim não compartilhou resultados de benchmark para apoiar essas afirmações.

Em vez de benchmarks, Shim enfatizou o aumento de produtividade que ferramentas de resumo como o Read podem (em teoria) oferecer.

“Em vez de reagendar uma reunião porque você está atrasado ou com reserva dupla, Read pode comparecer em seu lugar e entregar a você um resumo e itens de ação que nem mesmo o melhor assistente executivo poderia igualar”, disse ele, enfatizando também que Read não usa dados de clientes para treinar seus modelos de IA e que os usuários têm “controle total” sobre o conteúdo que passa pela plataforma. “A IA está trazendo de volta o foco para os trabalhadores do conhecimento [by] economizando horas por dia.

Read AI não é estranho à controvérsia, então é um pequeno difícil acreditar na palavra de Shim. A ferramenta de análise de sentimentos da plataforma, que interpreta sinais vocais e faciais dos participantes da reunião para informar os anfitriões sobre seus sentimentos, foi chamado pelos defensores da privacidade por ser excessivamente invasivo, sujeito a preconceitos e muito possivelmente um risco à segurança de dados.

Gênero e raça preconceitos área bemdocumentado fenômeno em sentimento análise algoritmos.

Os modelos de análise emocional tendem a atribuir mais emoções negativas para os rostos dos negros do que para os brancos, e perceber a linguagem que alguns negros usam como agressiva ou tóxica. As plataformas de contratação de vídeo AI foram encontrado responder de maneira diferente ao mesmo candidato usando roupas diferentes, como óculos e lenço na cabeça. E em 2020 estudar do MIT, pesquisadores mostraram que os algoritmos podem ser tendenciosos para certas expressões faciais, como sorrir, o que pode reduzir sua precisão.

Leia IA

Créditos da imagem: Ler

Talvez de forma reveladora, Shim continua a ver a tecnologia de análise de sentimento de Read como um competitivo vantagem, não é um risco, ao mesmo tempo em que ressalta que os clientes podem desabilitar o recurso e que os dados de análise são excluídos dos servidores do Read periodicamente. “Usar um modelo multimodal permite que Read incorpore respostas não-verbais nos resumos das reuniões”, disse ele. “Por exemplo, durante uma reunião de argumento de venda, uma startup pode falar sobre os benefícios do produto, mas os participantes balançam visualmente a cabeça e franzem a testa durante o argumento de venda… Ler cria uma linha de base personalizada de envolvimento e sentimento para cada participante da reunião, em vez de aplicar um modelo único, garantindo que cada pessoa seja tratada como uma pessoa única.”

Preciso ou não, com um fundo de guerra de US$ 32 milhões e uma base de clientes que cresceu em meio milhão de usuários no último trimestre, o Read claramente convenceu algumas pessoas de que pode cumprir suas promessas.

A Read, com sede em Seattle, Washington, planeja dobrar sua equipe para mais de 40 funcionários até o final do ano, aproveitando a nova infusão de capital, disse Shim.

“Diante de uma desaceleração mais ampla nos últimos anos, Read continuou a ver a curva de crescimento aumentar entre usuários, reuniões e receitas”, acrescentou. “Essa aceleração no crescimento pode ser atribuída diretamente ao retorno quantificável que os usuários veem em termos de economia de tempo ao usar o Read AI em suas reuniões.”

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