A transformação e a otimização de dados — tarefas que muitas, se não a maioria, das grandes empresas enfrentam — não são fáceis. Mas graças ao enorme crescimento da IA ​​e das tecnologias de nuvem, os desafios parecem estar a aumentar. Em uma pesquisa recente do Gartner, menos da metade (44%) dos líderes de dados e análises disseram que suas equipes são eficazes em agregar valor à sua organização, não por falta de tentativa, mas como resultado de recursos, financiamento e pessoal qualificado insuficientes.

Armon Petrossian e Satish Jayanthi encontraram esses bloqueadores na WhereScape, empresa de automação de dados. Lá, a dupla foi responsável por resolver problemas de armazenamento de dados para os clientes do WhereScape. (Petrossian era o gerente nacional de vendas e Jayanthi era um arquiteto de soluções sênior.) Depois de passar cerca de seis anos na WhereScape, Petrossian e Jayanthi passaram a acreditar que poderiam fazer um (ou dois) melhor onde a transformação de dados – e questões relacionadas à otimização de dados – estavam preocupados.

O resultado foi Aglutinar, uma empresa com sede em São Francisco que desenvolve um conjunto de serviços, aplicativos e ferramentas de transformação de dados. A Coalesce anunciou na quinta-feira que fechou uma rodada de financiamento Série B de US$ 50 milhões co-liderada pela Industry Ventures e Emergency Capital, o que eleva o total arrecadado da startup para US$ 81 milhões.

“A camada de transformação de dados tem sido o maior gargalo na análise”, disse Petrossian, CEO da Coalesce, ao TechCrunch. “As equipes de ciência e engenharia de dados passam a maior parte do tempo na preparação de dados, o que inclui limpeza e transformações de dados, codificação manual e construção de pipelines de dados para levar os dados da fonte ao painel ou outros usos comerciais. Esses processos manuais são demorados, trabalhosos e, o mais importante, não escaláveis.”

Os dados apoiam as afirmações de Petrossian. Uma pesquisa de 2020 da Anaconda, fornecedora de ferramentas de ciência de dados, descobriu que cientistas de dados gastam quase metade (45%) de seu tempo em tarefas de preparação de dadosincluindo carregamento e limpeza de dados.

A resposta da Coalesce é uma plataforma que padroniza os dados enquanto automatiza os processos de transformação de dados mais repetitivos e mundanos. Usando o Coalesce, as equipes de ciência de dados podem empregar metadados para gerenciar transformações com uma compreensão de como os diferentes dados estão vinculados e conectados, diz Petrossian.

“À medida que os dados de uma empresa crescem, também aumenta a complexidade dos pipelines de dados e dos modelos de dados que precisam ser construídos e mantidos para que os dados sejam confiáveis ​​e resultem em insights — e decisões precisos”, disse ele. “A escalabilidade é, portanto, extremamente importante para as empresas e o nosso produto oferece exatamente isso. Ao automatizar os processos de transformação de dados, permitimos que os engenheiros de dados construam pipelines de dados de forma mais rápida e eficiente, reduzindo, em última análise, custos e o tempo de valorização dos dados da organização.”

Coalesce foi desenvolvido para funcionar exclusivamente com o produto Data Cloud da Snowflake; sem surpresa, o braço corporativo de capital de risco da Snowflake, Snowflake Ventures, é um investidor.

Esse tipo de dependência de fornecedor pode ser um anátema para a expansão, especialmente considerando que a Coalesce não é o único fornecedor de ferramentas de transformação de dados na cidade. Dbt e até mesmo ferramentas legadas de extração, transformação e carregamento, como Informatica e Talend, podem ser consideradas rivais. Há também empresas iniciantes como a Prophecy, que em outubro passado conseguiu um investimento de US$ 35 milhões dos VCs Insight Partners e SignalFire.

Coalesce oferece uma variedade de definições e configurações para organizar — e normalizar — dados em um ambiente Snowflake. Créditos da imagem: Aglutinar

Mas Petrossian diz que não é esse o caso.

“A Série B nos coloca em posição de nos tornarmos uma empresa lucrativa se quisermos”, disse ele. “Nossa empresa nasceu durante a pandemia, o que nos deu a oportunidade de nos concentrarmos na construção de um produto ‘furtivo’ que serviria às empresas empresariais da Fortune 500 que eram resilientes à recessão potencial que se aproximava na época. Esse público é mais resiliente às mudanças económicas em geral, tornando o nosso produto e negócio mais resilientes também aos ventos contrários do mercado.”

Na opinião de Petrossian, a Coalesce tem “múltiplos” (a mãe diz exatamente quantos) clientes da Fortune 500 e receita recorrente que cresceu 4x ano a ano no ano fiscal encerrado em janeiro de 2024. À medida que concentra seus esforços na melhoria da plataforma Coalesce desempenho, introduzindo recursos de IA e alcançando os clientes existentes da Snowflake, a Coalesce planeja expandir o tamanho de sua equipe de 80 pessoas para cerca de 100 até o final do ano.

Petrossian sugeriu não tão sutilmente que a IA generativa e as aplicações de aprendizado de máquina poderiam ser multiplicadores de força para os negócios da Coalesce.

“Muitas vezes ouvimos de nossos clientes que sua liderança executiva pergunta sobre IA e grandes modelos de linguagem, e eles precisam fundamentar essa conversa explicando por que primeiro precisam garantir que tenham a base de dados adequada”, disse ele, observando em particular o crescimento contínuo e meteórico do setor de IA generativa. “É aqui que entramos. Temos a missão de melhorar radicalmente o cenário analítico, tornando as transformações de dados em escala empresarial tão eficientes e flexíveis quanto possível, para que as organizações possam avançar rapidamente para a implementação e tirar proveito de casos de uso avançados, como IA, aprendizado de máquina e IA generativa. Em suma, vemos o valor da tecnologia da Coalesce como um catalisador inevitável para apoiar a escalabilidade e a governança necessárias para o futuro da computação em nuvem.”

Beyond Industry and Emergence, 11.2 Capital, DNX Ventures, GreatPoint Ventures, Hyperlink Ventures, Next Legacy Partners, Snowflake Ventures e Telstra Ventures participaram da Série B da Coalesce.

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