DataStax tornou-se conhecido ao comercializar o banco de dados Apache Cassandra NoSQL de código aberto, mas hoje em dia, o foco da empresa está diretamente no uso de seus recursos de banco de dados para construir uma “pilha GenAI completa”. Um dos primeiros blocos de construção para isso foi trazer recursos de pesquisa vetorial para seu serviço hospedado Astra DB no verão passado. Desde então, ela desenvolveu mais de sua pilha para a construção de aplicativos GenAI apoiados por Retrieval-Augmented Generation (RAG) e hoje, a empresa anunciou a próxima parada nessa direção ao anunciar que adquiriu a Logspace, a empresa por trás Fluxo Languma ferramenta de baixo código para construir aplicativos baseados em RAG.

A DataStax não divulgou o preço da aquisição.

Logspace lançado em 2022 com a missão de ajudar as empresas a adotar o aprendizado de máquina. No início, a empresa era mais uma consultoria do que uma empresa de produtos. O cofundador e CEO da Logspace, Rodrigo Nader, trabalhou anteriormente em problemas de aprendizado de máquina na empresa de IA empresarial Bitvore, junto com o cofundador e CTO Gabriel Luiz Freitas Almeida. Eles autofinanciaram a empresa e, em 2023, a equipe fundadora lançou o Langflow, que rapidamente ganhou força como uma das primeiras ferramentas de código aberto de baixo código/sem código para a criação de aplicativos GenAI.

Créditos da imagem: Logspace/DataStax

“Esta aquisição fornecerá aos atuais desenvolvedores Langflow e atuais desenvolvedores DataStax recursos e integrações adicionais para elevar seus aplicativos para corresponder à escala de suas ambições”, disse Chet Kapoor, CEO e presidente do DataStax. “A Langflow está focada em democratizar e acelerar o desenvolvimento de IA generativa para qualquer desenvolvedor ou empresa e, ao ingressar na DataStax, estamos trabalhando juntos para permitir que os desenvolvedores coloquem suas novas ideias de IA generativa em um caminho rápido para a produção.”

A equipe DataStax argumenta que esta aquisição completa efetivamente seu esforço para construir uma pilha de IA generativa completa. Afinal, agora ele pode oferecer aos seus usuários uma única ferramenta que combina conexões integradas com o próprio banco de dados Astra da DataStax e ferramentas como o kit de ferramentas LangChain e LlamaIndex para conectar diferentes fontes de dados, com um editor visual fácil de usar para construir chatbots GenAI para uso interno e externo.

Langflow continuará a operar como uma entidade separada, portanto os usuários existentes não deverão notar nenhuma mudança imediata.

“Não poderíamos estar mais entusiasmados em ingressar na equipe DataStax e potencializar nossa capacidade de expandir a plataforma Langflow, levando-a a mais pesquisadores, desenvolvedores, empresas e empreendedores que trabalham em aplicações generativas de IA”, disse Nader. “Com o DataStax, estaremos totalmente focados na execução de nossa visão de produto, roteiro e colaboração da comunidade, e continuaremos a adicionar a maior amplitude de integrações em diferentes projetos e produtos do ecossistema de IA – incluindo mais fontes de dados e bancos de dados, modelos, aplicativos e APIs.”

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