OpenAI é Expandindo um programa, Custom Model, para ajudar clientes empresariais a desenvolver modelos de IA generativos personalizados usando sua tecnologia para casos de uso, domínios e aplicativos específicos.

O Custom Model foi lançado no ano passado na conferência inaugural de desenvolvedores da OpenAI, DevDay, oferecendo às empresas a oportunidade de trabalhar com um grupo de pesquisadores dedicados da OpenAI para treinar e otimizar modelos para domínios específicos. “Dezenas” de clientes se inscreveram no Modelo Personalizado desde então. Mas a OpenAI diz que, ao trabalhar com esta safra inicial de usuários, percebeu a necessidade de expandir o programa para “maximizar ainda mais o desempenho”.

Por isso ajuste fino assistido e modelos treinados de forma personalizada.

O ajuste fino assistido, um novo componente do programa Custom Model, aproveita técnicas além ajuste fino – como “hiperparâmetros adicionais e vários métodos de ajuste fino eficientes em parâmetros em maior escala”, nas palavras da OpenAI – para permitir que as organizações estabeleçam pipelines de treinamento de dados, sistemas de avaliação e outras infraestruturas de suporte para reforçar o desempenho do modelo em tarefas específicas .

Quanto aos modelos treinados customizados, eles são modelos customizados construídos com OpenAI – usando modelos e ferramentas básicas da OpenAI (por exemplo, GPT-4) – para clientes que “precisam ajustar seus modelos mais profundamente” ou “imbuir novos modelos de domínio conhecimento específico”, diz OpenAI.

A OpenAI dá o exemplo da SK Telecom, a gigante coreana das telecomunicações, que trabalhou com a OpenAI para ajustar o GPT-4 para melhorar seu desempenho em “conversas relacionadas a telecomunicações” em coreano. Outro cliente, Harvey – que está construindo ferramentas jurídicas baseadas em IA com o apoio do OpenAI Startup Fund, o braço de risco focado em IA da OpenAI – se uniu à OpenAI para criar um modelo personalizado para jurisprudência que incorporou centenas de milhões de palavras de texto jurídico e feedback de advogados especialistas licenciados.

“Acreditamos que, no futuro, a grande maioria das organizações desenvolverá modelos personalizados de acordo com seu setor, negócio ou caso de uso”, escreve OpenAI em uma postagem de blog. “Com uma variedade de técnicas disponíveis para construir um modelo personalizado, organizações de todos os tamanhos podem desenvolver modelos personalizados para obter um impacto mais significativo e específico de suas implementações de IA.”

Modelos personalizados OpenAI

Créditos da imagem: OpenAI

OpenAI está voando alto, supostamente aproximando-se surpreendentes US$ 2 bilhões em receita anualizada. Mas certamente há pressão interna para manter o ritmo, especialmente porque a empresa planeja um data center de US$ 100 bilhões desenvolvido em conjunto com a Microsoft (se relatórios são para acreditar). Afinal, o custo de treinar e servir os principais modelos de IA generativos não diminuirá tão cedo, e o trabalho de consultoria, como o treinamento de modelos personalizados, pode ser a solução para manter a receita crescendo enquanto a OpenAI planeja seus próximos movimentos.

Modelos ajustados e personalizados também podem diminuir a pressão sobre a infraestrutura de atendimento ao modelo da OpenAI. Os modelos personalizados são, em muitos casos, menores e com melhor desempenho do que seus equivalentes de uso geral e – à medida que a demanda por IA generativa atinge um nível febril – sem dúvida apresentam uma solução atraente para uma OpenAI historicamente desafiada pela capacidade computacional.

Juntamente com o programa expandido de modelo personalizado, a OpenAI anunciou hoje novos recursos de ajuste fino de modelo para desenvolvedores que trabalham com GPT-3.5, incluindo um novo painel para comparar a qualidade e o desempenho do modelo, suporte para integrações com plataformas de terceiros (começando com a plataforma de desenvolvedor de IA Pesos e desvios) e melhorias nas ferramentas. Mamãe é a palavra sobre o ajuste fino do GPT-4, que foi lançado em acesso antecipado durante o DevDay.

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