Se você deseja comprar seu produto em um supermercado na Cidade do México, o Dataplor tem inteligência de localização global para ajudá-lo a fazer isso.
O fundador e CEO Geoffrey Michener iniciou a empresa em 2016 para indexar microempresas em mercados emergentes. A empresa arrecadou US$ 2 milhões em 2019 para colocar online os fornecedores de entrega de alimentos da América Latina.
O Dataplor usa inteligência artificial, aprendizado de máquina, grandes modelos de linguagem e uma plataforma tecnológica desenvolvida especificamente para coletar dados de domínio público.
Embora isso não seja totalmente único – há empresas como a ThoughSpot, Esri e Near fazendo algo semelhante em relação à inteligência de negócios e localização – o “molho secreto” do Dataplor é combinar toda essa tecnologia e dados de domínio público com um fator humano. A empresa recruta e treina mais de 100 mil validadores humanos, chamados Explorers, para validar todos os dados via computador. Além disso, nenhuma informação de identificação pessoal é usada.
Quais resultados são respostas a perguntas como “Quantas lojas da Taco Bell foram abertas na América do Sul no ano passado?” ou “Qual porcentagem de Walmarts na Europa está localizada perto de um restaurante fast food?”
Desde então, a empresa acumulou mais de 300 milhões de registros de pontos de interesse (POI) em mais de 15.000 marcas – dados como localização física, horários, informações de contato, se aceitam cartões de crédito e opinião do consumidor – em mais de 200 países e territórios.
A Dataplor então licencia esses dados para empresas em uma ampla variedade de setores, incluindo logística, imóveis e finanças de terceiros, como American Express, iZettle e PayPal. Mais de 35 marcas da Fortune 500 já usam o Dataplor.
Ferramenta de inteligência de localização do Dataplor mostrando taxas de fechamento. Créditos da imagem: Dataplor
“Os 10-Ks da empresa estão sempre atrasados seis meses, por isso é difícil saber se uma empresa, por exemplo, a Starbucks, quais são suas taxas de abertura ou fechamento”, disse Michener ao TechCrunch. “Outras empresas também querem saber se algum de seus concorrentes fechou ou quais são os outros negócios por lá para ver se conseguem colocar um local lá. Estamos tentando capacitar sua tomada de decisão.”
A empresa também aumentou a receita em média 2,5x ano a ano desde 2020 e está no caminho certo para a lucratividade este ano, disse Michener.
Agora a empresa quer crescer ainda mais rápido, então a Dataplor levantou US$ 10,6 milhões em financiamento da Série A liderado pela Spark Capital. Spark é conhecido pelos primeiros investimentos em Slack, Affirm, Postmates, Discord e Deel. A rodada também inclui a participação de Quest Venture Partners, Acronym Venture Capital, Circadian Ventures, Two Lanterns Venture Partners e APA Venture Partners. No total, a empresa arrecadou US$ 20,3 milhões.
A Dataplor pretende usar o financiamento para fazer contratações estratégicas e acelerar as vendas e a presença da marca, disse Michener.
Para a Série A, Spark e Alex Finkelstein, o sócio geral que liderou o negócio, “tinham muita convicção sobre o que a Dataplor estava fazendo”, e foi por isso que Michener os escolheu para liderar, disse ele. Como parte do investimento, Finkelstein passa a integrar o conselho de administração da Dataplor, que inclui John Frankel, sócio fundador da ffVC.
“Alex viu o panorama geral e percebeu que, embora não sejamos apenas uma empresa de dados de POI ou de locais, estamos ajudando as pessoas a chegar a algum lugar ou a vender um produto”, disse Michener. “Ele disse que saber tudo sobre uma empresa e, em seguida, sobre 100 milhões de lugares, ‘Essa é uma oportunidade realmente grande. Ninguém fez isso antes. Ressoou realmente, e se partilharmos a mesma visão, podemos usar o capital para crescer e crescer de forma eficiente e eficaz, porque não? Vamos fazer isso.
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