O Google está finalmente saindo de sua zona de conforto para fornecer uma experiência avançada de IA aos seus consumidores. Com os avanços na tecnologia, a corrida pela IA e a necessidade de atender às necessidades dos consumidores, o Google anunciou uma grande mudança organizacional ao fundir suas equipes de hardware e software como uma só. O CEO da Alphabet, Sundar Pichai, fez o anúncio com a motivação de fornecer serviços de alta qualidade aos seus usuários e também aos parceiros, especialmente no espaço de IA.
Google reorganiza equipes Android, Chrome e Pixel
De acordo com um e-mail interno de Sundar Pichai (via9to5Mac), a empresa anunciou a fusão do Google Research com equipes da DeepMind para aprimorar suas experiências de IA com o modelo Gemini. A fusão será chamada de “Plataformas e Dispositivos”, que incluirá equipes de Android, Chrome, Pixel e outros serviços de toda a empresa. Pichai disse que a fusão trará “produtos e experiências de maior qualidade para nossos usuários e parceiros”. Ele acrescentou ainda que a mudança ajudará a empresa a “turbinar os ecossistemas Android e Chrome”.
A nova equipe resultante será liderada por Rick Osterloh, que anteriormente acompanhou os esforços de hardware do Google. Hiroshi Lockheimer será transferido para novos projetos na Alphabet. Sameer Samat agora liderará o ecossistema Android. The Verge informou que a fusão foi sugerida por Osterloh e Lockheimer há dois anos. Agora Lockheimer disse que a mudança organizacional “parecia o momento certo”.
Como a fusão beneficiará a empresa e os consumidores?
Anteriormente, o Google tinha várias equipes diferentes construindo seus próprios modelos de IA. Mas daqui para frente, toda a “construção de modelos com uso intensivo de computação” será realizada pelo laboratório de pesquisa conhecido como DeepMind. Essa mudança poderia permitir que os membros da equipe construíssem modelos de IA poderosos com colaboração e formação de equipe eficazes.
O Google está simplificando seus esforços de IA com uma equipe central onde os modelos de IA serão facilmente acessíveis a outras equipes para construir aplicativos intuitivos e avançados. Além disso, com esforços combinados, as equipes seriam capazes de entregar inovações mais rapidamente com modelos de IA mais poderosos.
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