À medida que o acesso aos dados se torna cada vez mais ligado ao sucesso empresarial, a importância de disponibilizar os dados a todos os utilizadores empresariais, independentemente das suas competências de tratamento de dados, tem crescido em importância. Os fundadores de Costurauma startup em estágio inicial, sentiu em primeira mão a necessidade de tornar os dados mais acessíveis quando estava na Okta e decidiu lançar uma empresa para resolver esse problema, especialmente no que se refere aos dados do cliente.
Na terça-feira, eles anunciaram uma semente de US$ 5 milhões para tornar sua visão uma realidade e que estão disponibilizando o produto ao público pela primeira vez.
“Estamos construindo o que chamamos de interface de IA para informações do cliente. E nossa missão é realmente dar a qualquer pessoa, independentemente de sua habilidade técnica, o que chamamos de usuários corporativos, a oportunidade de usar dados para responder a quaisquer perguntas que tenham”, disse o CEO e cofundador da empresa, Nicholas Scavone, ao TechCrunch.
A maneira como eles estão fazendo isso é por meio de uma interface generativa de prompt de IA que permite que as pessoas façam perguntas sobre os dados do cliente e obtenham respostas sem entender as consultas SQL. “Nossa solução para isso é realmente construir um sistema ponta a ponta que ofereça uma interface de bate-papo simples, onde você possa conversar com seus dados em linguagem natural, especificamente em torno dos sistemas de vendas e marketing”, disse ele.
O problema com os sistemas atuais é que, para obter informações do seu data warehouse – o Seam é construído sobre o Snowflake – é necessário que você conheça SQL, e isso cria atrito para a maioria dos usuários de negócios, exigindo que eles procurem um analista de dados. para obter as informações de que necessitam para realizar seu trabalho. Os sistemas de IA generativos oferecem a capacidade de transformar automaticamente uma consulta de linguagem simples em código SQL e retornar uma resposta. Ele diz que ele e seus cofundadores reconheceram que essa capacidade era uma oportunidade de negócio.
“Sempre que você vê atritos como esse em um processo de negócios, você entende que há uma oportunidade e que essa descoberta aconteceu em sincronia com essa mudança na tecnologia de IA. De repente era viável resolver esse problema com linguagem natural sem conhecer SQL”, disse.
Eles lançaram a empresa em março de 2023 e passaram um ano construindo. Demorou muito para construir porque eles estavam tentando simplificar algo incrivelmente complexo, algo que toda uma equipe da Okta enfrentou. “Acho que demorou tanto porque há uma quantidade incrível de infraestrutura de dados que tivemos que configurar. Tivemos que integrar com mais de 20 aplicativos. Tínhamos que garantir que os pipelines pudessem ser criados com um clique”, disse ele. E foi muito trabalhoso tentar automatizar o que foi necessário para um grupo de pessoas altamente qualificadas construir antes disso.
Com o produto junto, eles buscam escalar seu mercado agora. “Estamos começando a realmente escalar. Nossa plataforma é robusta, de nível de produção, estamos trabalhando com algumas grandes empresas. Então é assim que eu olharia para o futuro para nós”, disse ele.
O investimento inicial de US$ 5 milhões foi liderado pela Bessemer Venture Partners com a participação de Colle Capital, F7 Ventures, Ritual Capital e Umami Capital. A empresa também recebeu investimentos de vários anjos do setor.
