Evan, um estudante do segundo ano do ensino médio de Houston, estava preso em um problema de cálculo. Ele acessou o Answer AI em seu iPhone, tirou uma foto do problema de seu livro de matemática Advanced Placement e executou-o no aplicativo de lição de casa. Em poucos segundos, o Answer AI gerou uma resposta junto com um processo passo a passo para resolver o problema.
Um ano atrás, Evan estava vasculhando longos vídeos do YouTube na esperança de enfrentar os desafios do dever de casa. Ele também tinha um professor particular, que custava US$ 60 por hora. Agora, a chegada dos bots de IA representa uma ameaça para franquias de tutoria estabelecidas há muito tempo, como a Kumon, a gigante japonesa de 66 anos que possui 1.500 localidades e quase 290.000 alunos. em todos os EUA.
“O custo por hora do tutor é quase o mesmo do ano inteiro de assinatura do Answer AI”, Evan me disse. “Então parei de fazer muitas [in-person] tutoria.”
Answer AI está entre um punhado de aplicativos populares que estão aproveitando o advento do ChatGPT e outros grandes modelos de linguagem para ajudar os alunos em tudo, desde escrever artigos de história até resolver problemas de física. Dos 20 principais aplicativos educacionais da App Store dos EUA, cinco são agentes de IA que ajudam os alunos em suas tarefas escolares, incluindo Answer AI, de acordo com dados de Data.ai em 21 de maio.
Há um debate perene sobre o papel que a IA deve desempenhar na educação. As vantagens dos tutores de IA são óbvias: eles tornam o acesso às aulas particulares extracurriculares muito mais equitativo. As aulas particulares de US$ 60 por hora em Houston já são muito mais acessíveis do que os serviços em regiões mais ricas e academicamente acirradas, como a Bay Area, que pode ser três vezes mais cara, disse-me o fundador da Answer AI, Ric Zhou.
Zhou, um empreendedor em série, também sugeriu que a IA permite um ensino mais personalizado, o que é difícil de conseguir numa sala de aula com 20 alunos. Os professores chatbot, que conseguem lembrar os hábitos de aprendizagem dos alunos e nunca ficam irritados ao responder perguntas, podem substituir os treinadores particulares que as famílias ricas contratam. Myhanh, uma estudante do ensino médio que mora em Houston, disse que suas notas em matemática melhoraram de 85 para 95 em seis meses desde que usou IA generativa para estudar.
Por enquanto, os tutores de IA estão principalmente limitados a interações baseadas em texto, mas muito em breve, eles serão literalmente capazes de falar com os alunos de uma forma que otimize o estilo de aprendizagem de cada aluno, quer isso signifique um estilo mais empático, bem-humorado ou criativo. O GPT-4o da OpenAI já demonstrou que um assistente de IA que pode gerar respostas de voz em uma variedade de estilos emotivos está ao nosso alcance.
Quando a IA não ajuda você a aprender
A visão de uma aprendizagem equitativa e alimentada pela IA ainda não foi totalmente concretizada. Como outros aplicativos que encaminham chamadas de API para LLMs, os tutores de IA sofrem de alucinações e podem cuspir respostas erradas. A Answer AI tenta melhorar sua precisão por meio da Retrieval Augmented Generation (RAG), um método que ajusta um LLM com determinado conhecimento de domínio – neste caso, um mar de conjuntos de problemas. Mas ainda comete mais erros do que os aplicativos de lição de casa de última geração que combinam as dúvidas dos usuários com uma biblioteca existente de problemas práticos, já que esses aplicativos não tentam responder a perguntas que eles ainda não conhecem.
Alguns alunos estão cientes das limitações da IA. Evan frequentemente compara os resultados do Answer AI com o ChatGPT, enquanto Myhanh usa o Answer AI em um grupo de estudo extracurricular para trocar ideias com seus colegas. Mas Evan e Myhanh são os tipos de estudantes autônomos que têm maior probabilidade de usar a IA como auxílio de aprendizagem, enquanto alguns de seus colegas podem facilmente delegar a IA para fazer o dever de casa sem aprender nada.
Por enquanto, os educadores não têm certeza do que fazer com a IA. Vários distritos escolares públicos nos EUA proibiram o acesso ao ChatGPT em dispositivos escolares, mas impor a proibição total da IA generativa torna-se um desafio assim que os alunos deixam as instalações escolares.
A realidade é que é impossível para professores e pais impedirem as crianças de usarem a IA para estudar, por isso pode ser mais eficaz educar as crianças sobre o papel da IA como um assistente imperfeito que às vezes comete erros, em vez de proibi-la completamente. Embora seja difícil discernir se um aluno aprendeu a resolver um problema de matemática de cor com base na resposta que escreve, a IA é pelo menos boa na detecção de redações geradas pela IA. Isso torna mais difícil para os alunos colarem em tarefas de humanidades que exigem pensamento e expressão mais originais.
Domínio chinês
Os dois ajudantes de IA mais populares nos EUA, em maio, são ambos de propriedade chinesa. Question AI, com um ano de idade, é ideia dos fundadores do Zuoyebang, um popular aplicativo de lição de casa chinês que tem levantou cerca de US$ 3 bilhões em patrimônio ao longo da última década. Gauth, por outro lado, foi lançado pelo pai do TikTok, ByteDance em 2019. Desde a sua criação, o Question AI foi baixado seis milhões de vezes na App Store da Apple e na Google Play Store nos EUA, enquanto seu rival Gauth acumulou o dobro de instalações desde o seu lançamento, de acordo com dados fornecidos pela empresa de pesquisa de mercado SensorTower. (Ambos são publicados nos EUA por entidades de Singapura, uma tática comum à medida que a tecnologia chinesa recebe um escrutínio crescente do Ocidente.)
O sucesso dos aplicativos de lição de casa chineses é resultado de seu esforço conjunto para atingir o mercado americano nos últimos anos. Em 2021, a China impôs regras para reprimir o seu crescente setor de aulas particulares focadas no currículo das escolas públicas do país. Muitos provedores de serviços, incluindo centros de aulas particulares e aplicativos de estudo on-line, desde então se voltaram para usuários estrangeiros. Os EUA são, sem surpresa, o mercado internacional mais cobiçado devido ao seu tamanho.
O facto de as aplicações de tutoria provavelmente utilizarem tecnologias fundamentais de IA semelhantes nivelou o campo de jogo para os intervenientes estrangeiros, que podem superar as barreiras linguísticas e culturais, convocando a IA para estudar o comportamento do utilizador. Como Eugene Wei escreveu em sua análise canônica do sucesso global do TikTok”,[A] algoritmo de aprendizado de máquina significativamente responsivo e preciso pode romper o véu da ignorância cultural.”
A dependência do mesmo grupo de LLMs também torna difícil para esses aplicativos de estudo se diferenciarem apenas pela qualidade de suas respostas. Alguns dos players legados, como Zuoyebang e PhotoMath, podem usar uma combinação de IA generativa e pesquisar em suas extensas bibliotecas de conjuntos de problemas para melhorar a precisão. Os recém-chegados precisarão encontrar maneiras alternativas de se diferenciar, como aprimorar os recursos de personalização do usuário.
“Um agente de IA precisa se envolver proativamente com os alunos e adaptar suas respostas às necessidades individuais de aprendizagem”, disse Zhou. “Um modelo de linguagem bruta não é um agente de IA pronto para uso, por isso tentamos nos diferenciar ajustando nossa IA para ensinar de forma mais eficaz. Por exemplo, nosso bot de IA convidaria os alunos a fazer perguntas de acompanhamento após apresentar uma resposta, incentivando um aprendizado mais profundo em vez de apenas deixá-los copiar o resultado.”
