A Amazon está trazendo sua inteligência de listagem de IA generativa para mais vendedores, revelando hoje que aqueles na França, Alemanha, Itália, Espanha e Reino Unido podem agora acessar ferramentas projetadas para melhorar as listas de produtos, gerando descrições de produtos, títulos e detalhes associados.
Além disso, os vendedores também podem “enriquecer” as listas de produtos existentes adicionando automaticamente as informações ausentes.
O anúncio ocorre nove meses depois que a Amazon revelou pela primeira vez planos para levar tecnologia generativa de IA aos vendedores. A empresa não tem sido muito aberta quanto à sua disponibilidade mercado a mercado, mas presumivelmente tem sido amplamente limitada aos EUA até agora, embora a empresa tenha lançado discretamente as ferramentas no Reino Unido no início deste mês, de acordo com um fórum da Amazon publicar. E em seu postagem no blog hoje, a empresa disse que lançou esse recurso no Reino Unido e em alguns mercados da UE “há algumas semanas”, com mais de 30.000 de seus vendedores aparentemente usando pelo menos essas ferramentas de listagem habilitadas para IA nesse período.
A Amazon lança essas novas ferramentas como uma forma de permitir que os vendedores listem os produtos mais rapidamente. O vendedor dirige-se ao seu Liste seus produtos página como de costume, onde eles podem começar inserindo algumas palavras-chave relevantes que descrevem seu produto e simplesmente clicar no botão Criar para formular a base de uma nova listagem. O vendedor também pode gerar uma listagem enviando uma foto na guia Imagem do produto.
A Amazon criará então um título de produto, um marcador e uma descrição que pode ser deixada como está ou editada pelo vendedor. No entanto, dada a propensão dos grandes modelos de linguagem (LLMs) terem alucinações, não seria prudente publicar uma listagem sem verificação – um ponto que a Amazon reconhece ao recomendar que o vendedor revise a cópia “completamente” para garantir que tudo está correto.
“Nossas ferramentas generativas de IA estão em constante aprendizado e evolução”, afirma a empresa anunciado em seu fórum no Reino Unido, há duas semanas. “Estamos desenvolvendo ativamente novos recursos poderosos para tornar as listagens geradas mais eficazes e tornar ainda mais fácil listar produtos.”
A questão dos dados
Embora a Amazon não seja estranha à IA e à aprendizagem automática em todo o seu vasto império de comércio eletrónico, trazer qualquer forma de IA para novos mercados europeus levanta algumas questões potenciais em torno da regulamentação. Para começar, existe o GDPR no lado da privacidade de dados, sem mencionar a Lei de Serviços Digitais (DSA) sobre o risco algorítmico, com a loja online da Amazon designada como Plataforma Online Muito Grande (VLOP) para fins de garantir transparência na aplicação de IA .
Para contextualizar, a Meta foi forçada na semana passada a suspender os planos para treinar a sua IA em publicações públicas de utilizadores europeus, após pressão regulatória. E a própria Amazon enfrentou a ira dos reguladores da UE no passado devido à sua utilização indevida de dados comerciais, quando foi alegado que a Amazon utilizou dados não públicos de vendedores terceiros para beneficiar o seu próprio negócio concorrente como retalhista. E apenas neste mês, os varejistas do Reino Unido atingiram a Amazon com um processo de £ 1,1 bilhão por acusações semelhantes.
Embora a última incursão da Amazon na IA generativa seja diferente, ela terá que ter treinado seus LLMs em algum tipo de dados – que dados são precisamente, não está claro. Em sua inicial anúncio em setembro passadoa Amazon compartilhou uma citação de seu vice-presidente de sistemas de seleção e catálogo, Roberto Tekielaque se referia a “diversas fontes de informação”.
Com nossos novos modelos generativos de IA, podemos inferir, melhorar e enriquecer o conhecimento do produto em uma escala sem precedentes e com melhorias drásticas na qualidade, no desempenho e na eficiência. Nossos modelos aprendem a inferir informações do produto por meio de diversas fontes de informação, conhecimento latente e raciocínio lógico que aprendem. Por exemplo, eles podem inferir que uma mesa é redonda se as especificações listarem um diâmetro ou inferir o estilo da gola de uma camisa a partir de sua imagem..
Robert Tekiela, vice-presidente de seleção e sistemas de catálogo da Amazon
O TechCrunch entrou em contato com a Amazon para comentar sobre esses vários problemas e atualizará quando – ou se – recebermos uma resposta.
