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TechWolf levanta US$ 43 milhões para dar uma mordida no tamanho da IA ​​no jogo de recrutamento interno

TechWolf levanta US$ 43 milhões para dar uma mordida no tamanho da IA ​​no jogo de recrutamento interno

As demissões continuam a afetar o mundo da tecnologia, mas com a necessidade de talentos tecnológicos nas organizações crescendo cada vez mais, há um foco maior na forma como o talento interno é gerenciado.

Uma startup de Ghent, na Bélgica, chamada TechWolf está adotando uma abordagem única para atender a essa necessidade. Ela construiu um mecanismo de IA que ingere dados de fluxos de trabalho internos para aprender sobre as pessoas que realizam esse trabalho. Isso é então transformado em dados para gerentes e recrutadores internos avaliarem os interesses e habilidades de vários funcionários com mais precisão, ajudando a conectá-los com diferentes projetos e, em última análise, proporcionando-lhes melhor treinamento e muito mais.

A empresa está fazendo sucesso com sua tecnologia, ostentando uma lista impressionante de clientes que inclui GSK, HSBC, Booking.com e muitos outros. E agora arrecadou quase 43 milhões de dólares (42,75 milhões de dólares, mais precisamente) em financiamento para expandir os seus negócios.

A Felix Capital, com sede em Londres, lidera esta Série B, enquanto SAP, ServiceNow e Workday – três titãs em RH – estão co-investindo lado a lado pela primeira vez. Outros patrocinadores incluem Acadian Ventures, Fortino Capital Partners, Notion Capital, SemperVirens e 20VC, juntamente com “líderes de IA” não identificados da DeepMind e Meta. Pelo que entendemos, a startup está agora avaliada em cerca de US$ 150 milhões.

O CEO Andreas De Neve, que cofundou a TechWolf com Jeroen Van Hautte e Mikaël Wornoo, iniciou a empresa em 2018, quando os três ainda eram estudantes de ciência da computação na Universidade de Ghent, na Bélgica, e em Cambridge, na Inglaterra.

O plano original era construir uma plataforma de RH – com a startup construindo seu próprio modelo de linguagem “como o ChatGPT”, disse ele – para ajudar a encontrar e contratar talentos externos.

“Falhou”, ele disse simplesmente. O recrutamento, ou pelo menos a parte que eles estavam tentando abordar, simplesmente não estava tão quebrado. Os empregadores “não precisavam de IA para filtrar os bons candidatos dos maus”.

Mas os fundadores descobriram que seus clientes-alvo tinham um problema diferente que precisava ser resolvido.

“Eles disseram: ‘Ei, então este modelo de IA, há alguma chance de podermos usá-lo em nossos 40.000 funcionários em vez de em nossos candidatos? Porque pode haver pessoas que poderíamos recrutar internamente”, disse De Neve. “Os líderes de RH nos indicaram o problema certo a ser resolvido: identificar as habilidades dos funcionários.”

A pergunta “O que você realmente faz?” foi uma piada recorrente sobre Chandler (um trabalhador de TI) no programa de TV “Friends”. Mas acaba por ser um grande problema nas empresas do mundo real e piora à medida que a organização se torna maior. “Você pode ter 100 mil funcionários supercapazes, que passam muito tempo em sistemas de software que criam dados”, disse De Neve. “Mas estruturalmente, estas empresas sabem muito pouco sobre estas pessoas. Então foi isso que nos propusemos a fazer.”

Esse é exatamente o tipo de problema que a IA pode resolver, disse ele. “Começamos a construir modelos de linguagem que se integram aos sistemas que as pessoas usam para trabalhar: rastreadores de projetos, sistemas de documentação para desenvolvedores, repositórios de pesquisa para pesquisadores. E a partir de todos esses dados, inferimos quais são as competências desses trabalhadores. Você quase pode pensar nisso como um conjunto de modelos de IA que se conectam com o esgotamento digital de uma organização.”

A TechWolf aborda algumas correntes significativas no mercado atualmente que merecem destaque:

  • O verdadeiro dilema dos inovadores? O livro seminal, “O dilema do inovador”, pinta um quadro convincente de como mesmo as grandes empresas mais bem-sucedidas podem ser desfeitas por empresas mais pequenas que se movem com mais agilidade para responder às mudanças. Mas olhando isto de uma forma diferente, o principal activo que ajuda uma organização a trabalhar de forma mais flexível do que outra são as suas pessoas: a facilidade com que as equipas podem ser formadas em torno de diferentes projectos e objectivos será, sem dúvida, o que fará ou quebrará esses esforços. E acontece que as organizações estão dispostas a pagar um bom dinheiro por tecnologia que possa ajudá-las nessa tarefa.
  • LLM x MLM x SLM. Os “grandes” modelos de linguagem e as empresas que os estão construindo continuam a gerar um enorme interesse. E “gerar” é realmente a palavra-chave aqui, já que são eles que sustentam aplicativos generativos de IA como ChatGPT, Stable Diffusion, Claude, Suno e muito mais. Mas há definitivamente uma onda crescente de modelos de linguagem “menores” que podem ser aplicados a casos de uso muito específicos, que são potencialmente menos complexos de construir e operar e, em última análise, mais restritos e, portanto, menos propensos a alucinações. A TechWolf não é a única empresa que atua nesta área, nem a única que chama a atenção dos investidores. (Outro exemplo é a startup Poolside, que está construindo IA também para um caso de uso específico: desenvolvedores e suas tarefas de codificação.)
  • O foco realmente conta muito. Perguntei a De Neve se a TechWolf tinha alguma ambição de aproveitar a plataforma para expandir para outras áreas, como pesquisa corporativa ou inteligência de negócios. Afinal, já está consumindo muita informação empresarial, não seria um simples passo adiante construir mais produtos em torno disso?

Nãofoi a resposta categórica de De Neve: “Podemos processar dados como ninguém no mercado, mas estamos super, super focados em resolver o problema das competências, porque já existe demasiada procura para nós, neste momento, no mercado onde operamos .”

Numa altura em que parece que há muito barulho no mundo da IA, o foco soa como um sino claro e pode ser uma das razões pelas quais os investidores estão interessados ​​em empresas como estas.

Julien Codorniou, sócio da Felix que liderou este acordo, acredita que a TechWolf poderia superar empresas ainda muito maiores vindas de outros cantos, como a pesquisa empresarial baseada em IA. “Fazer uma coisa bem pode realmente valer a pena”, disse ele. “Eles não querem ser Workday ou ServiceNow. Eles querem ser a Suíça do departamento de RH.”

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