A União Europeia tem anunciado os vencedores de um “Grande Desafio de IA” lançado no início deste ano em uma tentativa de acelerar o ritmo da inovação local por fabricantes de modelos de IA em grande escala.
Quatro startups compartilharão 1 milhão de euros em prêmios em dinheiro e, talvez mais importante, 8 milhões de horas de GPU para treinar seus modelos em alguns supercomputadores de computação de alto desempenho (HPC) do bloco durante os próximos 12 meses. A Comissão considera que isto lhes permitirá reduzir os tempos de formação dos modelos “de anos para semanas”, como afirma o seu PR.
As quatro startups vencedoras estão em ordem alfabética: fintech francesa Custódia Linguística, que processa documentos financeiros usando processamento de linguagem natural (PNL); Startup belga Ganho de texto, que também usa PNL para processamento de texto, mas se concentra na análise de dados não estruturados, como o monitoramento de conversas nas redes sociais em busca de discurso de ódio; Startup letã Til, outro especialista em idiomas que se concentra em idiomas balto-eslavos, oferecendo tradução automática e chatbots com tecnologia de IA nos idiomas-alvo; e de Portugal Inbabelque historicamente combina tradução automática com a experiência de falantes nativos e aplica IA para atendimento ao cliente e casos de uso de produtividade para clientes empresariais.
A Comissão disse que o AI Challenge recebeu um total de 94 propostas.
A Unbabel provavelmente tem o perfil mais elevado dos quatro vencedores. O negócio de tradução apoiado pelo Y Combinator existe há quase uma década e arrecadou cerca de US$ 100 milhões ao longo de sua execução, por Crunchbase.
Se a Unbabel precisa de um quarto de milhão de euros extra ou mesmo de 2 milhões de horas gratuitas de treinamento em GPU está em debate, mas mesmo startups veteranas de IA podem sentir que cada pequena ajuda ajuda, dados os desenvolvimentos acelerados em IA generativa nos últimos 1,5 anos ou mais.
No final do período de formação, a UE espera que todos os vencedores liberem os seus modelos desenvolvidos sob uma licença de código aberto para utilização não comercial ou publiquem os resultados da sua investigação.
Supercomputadores da UE para apoiar startups de IA
A UE revelou um plano para expandir o acesso de startups ao hardware de supercomputação do bloco no discurso sobre o estado da união da presidente Ursula von der Leyen no outono passado, dizendo na época que queria que uma “startup de IA ética e responsável” fosse a primeira na fila para explorar recursos computacionais. apoiar.
A Empresa Comum Europeia para Computação de Alto Desempenho (também conhecida como EuroHPC JU) — para dar o nome completo à iniciativa de supercomputadores do bloco — tem atualmente oito supercomputadores operacionais (nove adquiridos)e dois dos quais fornecerão a atribuição de 8 milhões de horas de GPU aos quatro vencedores: nomeadamente, Lumi, com sede na Finlândia, e Leonardo, com sede em Itália (ambos supercomputadores HPC em pré-exaescala).
Uma quinta startup, com sede na Espanha Computação Multiverso, que está se concentrando na tentativa de melhorar a eficiência energética e a velocidade de grandes modelos de linguagem usando “redes de tensores de inspiração quântica”, perdeu qualquer prêmio em dinheiro. Mas há um consolo: serão alocadas 800.000 horas computacionais em outro dos supercomputadores, o MareNostrum 5 da Espanha (pré-exaescala).
Este punhado de startups europeias que criam modelos de IA em grande escala não serão as primeiras a ter uma ideia do que o hardware HPC pode fazer. O fabricante francês de modelos de IA de uso geral, Mistral, participou de uma fase piloto inicial do fornecimento de supercomputação no verão passado, usando Leonardo para “realizar alguns pequenos experimentos”, como disse o cofundador e CEO Arthur Mensch ao TechCrunch em dezembro – embora ele tenha dito ele não havia sido usado para treinamento de modelo naquele momento.
A Empresa Comum EuroHPC também forneceu historicamente alguma capacidade aos intervenientes comerciais. No entanto, a demanda por supercomputadores normalmente supera em muito a oferta, de modo que as startups de IA estão essencialmente sendo colocadas na frente da fila.
Os decisores políticos da UE também reconheceram que é necessário reconfigurar e reequipar a infraestrutura de HPC para a era da IA generativa. Daí a razão pela qual, em Janeiro, a Comissão anunciou um pacote de medidas de “inovação em IA” que incluía propostas para modernizar os supercomputadores e construir uma camada de suporte para melhorar a acessibilidade, para que as startups de IA possam explorar mais facilmente a infra-estrutura.
