Os “agentes” de IA são modelos generativos de IA que podem executar ações de forma autônoma, como copiar informações de um e-mail e colá-las em uma planilha e foram aclamados como compressores de produtividade. Isso pode ser um pouco prematuro, dada a tendência dos modelos a cometer erros. Mas pelo menos alguns fundadores (e analistas e investidores) parecem convencidos de que os agentes são a próxima fronteira na IA generativa.
Bella Liu e William Lu são dois desses fundadores. A empresa deles, IA Orbyestá construindo uma plataforma generativa de IA que tenta automatizar uma variedade de diferentes fluxos de trabalho de negócios, incluindo fluxos de trabalho que envolvem entrada de dados, processamento de documentos e validação de formulários.
Muitas startups oferecem ferramentas para automatizar processos de negócios de back-office repetitivos e monótonos (veja Parábola, Tines, IA induzida apoiada por Sam Altman e IA Tektonic, para citar alguns). Também os operadores históricos, como a Automation Anywhere e a UiPath, adotaram a IA para tentar manter o ritmo da concorrência da IA generativa.
Mas Liu e Lu afirmam que a tecnologia da Orby se destaca pela sua capacidade de aprender e agir em fluxos de trabalho em tempo real e de compreender os padrões e relacionamentos dentro dos dados não estruturados de uma empresa.
“A plataforma da Orby observa como os trabalhadores realizam seu trabalho para criar automaticamente automações para tarefas complexas que exigem algum nível de raciocínio e compreensão”, explicou Liu, CEO da Orby. “Um agente de IA instalado no computador de um trabalhador observa, aprende e gera automações com eficácia, adaptando o modelo à medida que aprende mais.”
Com Orby, lançado furtivamente em 2023, Liu e Lu dizem que procuraram criar uma IA que pudesse compreender algumas das decisões de baixo nível tomadas pelos trabalhadores e abstrair essas decisões, libertando os trabalhadores para se concentrarem em coisas mais importantes.
Anteriormente, Liu liderou esforços de IA e automação na IBM, incluindo planejamento de produtos e fusões e aquisições relacionadas à IA, e foi diretor de gerenciamento de produtos de IA da UiPath. Lu é um ex-engenheiro de sistemas da Nvidia que ingressou no Google Cloud como líder de engenharia, ajudando a projetar documentos de IA generativos e tecnologia de extração de banco de dados.
O suposto molho secreto de Orby é um modelo de IA generativo baseado em nuvem que é ajustado para concluir tarefas do cliente, como a validação de relatórios de despesas. O modelo baseia-se parcialmente na IA simbólica, uma forma de IA que utiliza regras, como teoremas matemáticos, para inferir soluções para problemas.
A IA simbólica por si só pode ser inflexível e lenta, especialmente quando se trata de conjuntos de dados grandes e complicados. Ele precisa de conhecimento e contexto claramente definidos para ter um bom desempenho. Mas pesquisas recentes mostraram que pode ser escalonável quando combinado com arquiteturas de modelos de IA tradicionais.
“Nos últimos dois anos, projetamos esse modelo de IA e realizamos testes bem-sucedidos”, disse Liu. “Existem poucas empresas de IA generativa pura atacando a empresa de frente com algo de ponta a ponta. Nós somos um.”
Liu diz que o modelo de Orby pode se adaptar de forma inteligente às mudanças nos fluxos de trabalho, como quando a IU de um aplicativo é atualizada, analisando as interações da API e o uso do navegador do trabalhador. Ter um software monitorando cada movimento de um funcionário parece um desastre de privacidade esperando para acontecer. Mas Liu afirma que Orby na verdade não armazena dados de clientes; ele apenas o utiliza para ajustar seu modelo, criptografando os dados tanto em trânsito quanto em repouso.
“Os humanos são mantidos completamente no ciclo de feedback”, acrescentou ela.
Orby, que recentemente arrecadou US$ 30 milhões em uma rodada de financiamento da Série A co-liderada pela New Enterprise Associates e Wing, dizem fontes com uma avaliação pós-dinheiro de mais de US$ 100 milhões, está competindo em um setor desafiador. A próxima IA agêntica de potências de IA generativa, como OpenAI e Anthropic, diminuiu as perspectivas tanto dos operadores históricos quanto dos participantes menores.
Adept, uma startup que desenvolve tecnologia de agentes de IA com foco em aplicativos corporativos, está supostamente à beira de um acordo de aquisição com a Microsoft antes de conseguir lançar um único produto. Amazon e Google lançaram ferramentas de agente de IA com pouco alarde. Em outros lugares, a UiPath – apesar do aumento de iniciativas generativas de IA no ano passado – registrou vendas a ameixa em seu trimestre fiscal mais recente.
Liu diz que Orby pode sair na frente adotando uma abordagem sistemática de entrada no mercado. A empresa já está gerando receita com cerca de uma dúzia de clientes, diz ela, e planeja investir seu fundo de guerra de US$ 35 milhões na expansão de sua equipe de cerca de 30 pessoas baseada em Mountain View.
“Os fundos estão sendo usados para dimensionar nossa entrada no mercado, suporte ao cliente, produtos e organizações técnicas”, disse ela. “O mercado empresarial tem um apetite insaciável por soluções generativas de IA que melhorem comprovadamente o desempenho dos negócios; eles estão apenas tentando descobrir onde aplicar melhor a tecnologia no curto prazo, antes de ampliá-la em seus negócios.”
