Para que serve a IA? Automatizar tarefas repetitivas para pessoas muito ocupadas que administram pequenos negócios, avalia startup de Berlim Fluxo de sínteseque está anunciando uma rodada inicial de US$ 7,4 milhões para sua plataforma sem código voltada para PMEs para assistência de voz de IA.
Desde que foi fundada, por volta da primavera do ano passado, a startup já arrecadou um total de US$ 9,1 milhões, ressaltando o entusiasmo contínuo dos investidores em acelerar aplicações de IA generativa.
A startup também afirma estar se aproximando de 1.000 clientes – apregoando taxas de crescimento mensais de “dois dígitos” desde que saiu do desenvolvimento furtivo para lançar sua ferramenta “sem código” baseada em navegador em dezembro de 2023. Isso sugere que há um apetite saudável entre as PMEs para adote – ou pelo menos experimente – ferramentas generativas de IA que prometem ganhos de produtividade fáceis de alcançar.
O novo financiamento será investido em P&D, de acordo com o CEO e cofundador da Synthflow, Hakob Astabatsyan, que afirma que a equipe está interessada em continuar alimentando seu impulso inicial, aumentando a utilidade do produto e ampliando o escopo das PMEs às quais é atraente.
“Temos muitas ideias. Sabemos exatamente o que os clientes precisam”, ele conta ao TechCrunch.
Astabatsyan, um empreendedor em série com experiência em negócios, é ex-Rocket Internet. Juntando-se a ele em seu mais recente empreendimento estão seu irmão, Albert, que também trabalhou com ele em uma startup anterior sem código; e Sassun Mirzakhan-Saky, que traz experiência em engenharia de software e experiência em CTO para a equipe.
Embora o produto da Synthflow tenha começado com tratamento de chamadas em inglês porque seus maiores mercados são de língua inglesa, desde então ele adicionou versões em alemão e francês (observação: ainda estão em beta). Portanto, aumentar o seu foco nestes últimos mercados na Europa também está nos planos.
Experiência ponta a ponta
Os call centers foram os primeiros a adotar agentes de voz de IA, utilizando APIs de grandes modelos de linguagem (LLMs) para alimentar sistemas que pudessem atender chamadas telefônicas de maneira semelhante à humana – apenas com energia e entusiasmo incansáveis 24 horas por dia, 7 dias por semana, embora nem sempre com compreensão impecável .
Synthflow está levando o conceito em uma direção um pouco diferente, visando diretamente PMEs focadas na indústria de serviços, incluindo aquelas no segmento menor da categoria com uma oferta DIY “sem código”. O objetivo é oferecer às PME uma experiência “ponta a ponta”, segundo Astabatsyan, que argumenta que o retorno do investimento resultante da capacidade de automatizar tarefas essenciais, como o agendamento de consultas, será imediatamente óbvio para as empresas-alvo com falta de recursos.
“A IA pode fazer isso de maneira mais acessível e confiável, e os humanos podem fazer outras coisas”, é sua proposta concisa para assistência por voz.
Ele dá o exemplo de um faz-tudo ou mecânico que normalmente atende o telefone quando não está trabalhando – o que significa que inevitavelmente acaba perdendo muitas ligações e, como resultado, perde alguns negócios; ou um dentista que emprega uma recepcionista que trabalha em horário limitado e, novamente, nem sempre está por perto para atender o telefone.
Ter uma ferramenta que possa lidar com consultas básicas dos clientes pode ser um divisor de águas para as pequenas empresas, argumenta Astabatsyan.
O objetivo da Synthflow de ser PMEs significa necessariamente que o foco principal da startup é tornar a tecnologia de IA acessível a usuários não técnicos – e é por isso que ela construiu uma interface sem código para seus clientes projetarem agentes de voz que atendam às necessidades de seus negócios.
“Queríamos tentar construir algo simples”, explica ele. “Uma camada sem código no topo [of AI agents] para que… proprietários de empresas, pessoas voltadas para os negócios, possam brincar com isso, familiarizar-se e explorar o que os LLMs podem fazer por seus negócios.”
A interface do Synthflow permite que os clientes arrastem e soltem elementos para configurar IAs de voz que podem executar tarefas específicas para eles – como agendar compromissos; analisando perguntas frequentes; ou realizar “extração de informações”, como obter informações pessoais de um cliente em potencial para que um ser humano possa ligar de volta para ele.
“Digamos que se alguém tiver que ligar e houver um conjunto específico de perguntas a serem feitas e informações específicas a serem coletadas – especialmente as estáticas, como endereço, casa, etc. – a IA é muito boa”, argumenta ele. .
O cliente pode optar por configurar o assistente de IA para que ele revele que é um robô. “Acho que é uma prática muito boa divulgar que se trata de um assistente virtual”, diz Astabatsyan. “Minha abertura favorita é: ‘Olá. Meu nome é [so-and-so], neste momento, todas as nossas linhas estão ocupadas. Peço desculpas por isso. Eu sou o assistente virtual aqui em [the name of the business]. Como posso ajudá-lo?’.”
Outra grande utilidade das IAs de voz é reconhecer quando uma chamada precisa ser transferida para um agente humano, de acordo com Astabatsyan. Então, essencialmente, usar IA para filtrar chamadas recebidas com base na complexidade – com a automação cuidando das solicitações simples, o que aumenta o benefício ao liberar os agentes humanos para terem mais tempo para gastar em consultas mais complexas dos clientes.
Ele sublinha que o objetivo não é substituir os empregos humanos, mas sugere que a IA pode ajudar as PME a serem mais produtivas e eficientes do que seriam de outra forma com os seus recursos limitados.
É por isso que, além de permitir que os clientes implantem agentes de voz, o sistema da Synthflow é projetado para cuidar de tarefas de entrada de dados pós-chamada também — adicionar compromissos a uma ferramenta de calendário, por exemplo. Construir integrações com software de terceiros é, portanto, outro grande foco para a equipe.
“É nisso que a IA é tão boa”, argumenta ele. “Porque pode levar essas informações [extracted from a call] e, digamos, atualizar campos específicos em determinado CRM – e se você fizer essas coisas em escala, em centenas ou milhares de chamadas, de repente veremos essa vantagem tecnológica que vimos [when businesses first adopted] computadores.”
Para os agentes de voz, a startup está se baseando no GPT LLM da OpenAI, mas também incorporando seus próprios modelos de IA – que Astabatsyan diz terem sido treinados em seus próprios dados e ajustados para casos de uso específicos de clientes.
Ele diz que também construiu sua própria “camada de orquestração de voz”, que converte a fala do cliente em texto que pode então ser alimentado no modelo de IA como um prompt, retornando uma resposta automática que o sistema converte de texto em fala que o cliente ouve como um voz sintetizada do outro lado da linha telefônica.
Por enquanto, Synthflow está focado no uso de IA com chamadas recebidas – o que Astabatsyan sugere ser o fruto mais fácil para automação para empresas com poucos recursos. Mas ele sugere capacidades mais sofisticadas no desenvolvimento, com a I&D alimentada pela volumosa ronda de sementes.
Uma coisa em que ele menciona que estão trabalhando é um recurso que permitirá que as IAs de voz do Synthflow executem o que ele chama de “ações ao vivo” ou “conexões” – o que significa que durante uma chamada a IA seria capaz de executar uma verificação ao vivo. estoque em um armazém. Ou obtenha outra informação solicitada e “empurre-a para outro lugar”, como ele diz.
Ele também esboça um cenário em que os sistemas de voz de IA focados em tarefas seriam capazes de expandir sua utilidade coletivamente. Eles poderiam transferir uma chamada para outras IAs de voz dedicadas, treinadas para diferentes tarefas solicitadas pelo cliente.
“A chave aqui é focar em quem são seus clientes. Porque, dependendo para quem você está construindo isso, seu produto vai ser muito, muito, muito diferente”, completa.
Um impacto a considerar é se as IAs de voz e os sistemas de assistência de voz corresponderem ao entusiasmo da produtividade – cumprindo habilmente a promessa de lidar com eficiência com toda uma camada de consultas dos clientes, inclusive redirecionando habilmente coisas mais complexas para o sistema ou humano certo para lidar. com – isso pode acabar significando que a PME média descobre que tem muito mais trabalho do que é capaz de realizar.
“Acho que é uma questão interessante para muitos gestores e líderes pensarem, certo?” ele responde, discutindo esse cenário. “Por exemplo, se há tanta capacidade – e a produtividade é desencadeada – como canalizamos estes recursos humanos para outros setores da economia? Porque acho que esta questão ainda não foi respondida, mas é realmente uma questão muito interessante.”
O financiamento inicial da Synthflow é liderado pela Singular, com a participação do atual investidor Atlantic Labs e de vários investidores no setor de IA, incluindo os fundadores da Krisp AI.
