Cloudera, a outrora startup de Hadoop, levantou US$ 1 bilhão e abriu o capital em 2018 antes de ser adquirida por private equity por US$ 5,3 bilhões em 2021. Hoje, a empresa anunciou que está adquirindo a Verta, uma startup de IA que ajuda os clientes a gerenciar modelos de aprendizado de máquina, incluindo grandes modelos de linguagem usados em IA generativa.
Cloudera, que lançou um data lakehouse SaaS um ano após sua aquisição, precisava de alguns recursos de IA para permanecer relevante no mercado atual. O CEO da Cloudera, Charles Sansbury, certamente reconheceu isso.
“O futuro do gerenciamento de dados é a IA; eles andam de mãos dadas. Cloudera está adquirindo a plataforma de IA operacional da Verta para fortalecer nossa equipe e acelerar nossas capacidades operacionais de IA”, disse ele em comunicado.
À medida que as empresas avançam cada vez mais para grandes modelos de linguagem, o Verta evoluiu de uma plataforma de gerenciamento de modelos baseada em tarefas para uma plataforma mais voltada para o gerenciamento dos grandes modelos de linguagem atuais, atuando como um centro de controle para os modelos.
Num momento em que é difícil conseguir talentos de IA de qualidade, esta aquisição também dá à Cloudera algumas pessoas de primeira linha para ajudar a administrar e expandir suas ferramentas de IA. Isso inclui o CEO dos cofundadores, Manasi Vartak, que começou no MIT CSAIL e o CTO Conrado Miranda, que já foi líder de aprendizado de máquina no Twitter.
A Verta foi fundada em 2018 e arrecadou quase US$ 16 milhões, por livro de propostas. Isso incluiu uma Série A de US$ 10 milhões em 2020. Na verdade, Vartak criou o banco de dados ModelDB do projeto de código aberto como uma forma de rastrear versões de modelos de máquinas enquanto ela ainda estava na pós-graduação. Mais tarde, ela expandiria essa ideia para Verta.
A Cloudera nasceu como uma startup do Hadoop em 2008, quando as empresas estavam começando a pensar em como processar grandes quantidades de dados, e o Hadoop, um projeto de código aberto originalmente desenvolvido no Yahoo em 2005, já foi a forma mais moderna de fazer isso. isto. O problema era que, quando a empresa abriu o capital, havia maneiras mais simples e econômicas de processar esses dados e o Hadoop estava perdendo força.
Ao mesmo tempo, as empresas estavam transferindo grande parte de suas cargas de trabalho de dados para a nuvem, fossem os três grandes fornecedores de nuvem – Amazon, Microsoft ou Google – ou startups como Snowflake e Databricks. Apesar do nome, durante grande parte de sua existência, as soluções da Cloudera foram, na verdade, locais.
A mudança para construir um data lakehouse SaaS em 2021 foi, em parte, uma tentativa de competir com seus concorrentes nativos da nuvem. Desde então, tanto o Databricks quanto o Snowflake adicionaram recursos de IA tanto organicamente quanto por meio de aquisição.
A mudança de hoje é realmente acompanhar os Joneses.