O mundo está em chamas. Literalmente, na maior parte do tempo, literalmente. Prever tais desastres antes que saiam do controlo — ou melhor ainda, antes que aconteçam — será fundamental para manter uma qualidade de vida razoável no próximo século. É um grande problema global. É também um problema que a Alphabet acredita que pode ajudar a resolver.
A moonshot factory X da empresa-mãe do Google foi oficialmente revelada esta semana Projeto Bellwether, a sua mais recente tentativa de aplicar a tecnologia a alguns dos nossos maiores problemas. Aqui, isso significa usar ferramentas de IA para identificar desastres naturais, como incêndios florestais e inundações, o mais rápido possível. Se implementado corretamente, poderá ser um divisor de águas para os socorristas.
“Bellwether é o lançamento da X para compreender e antecipar mudanças em todo o planeta, para que qualquer organização, comunidade ou empresa possa fazer perguntas mais inteligentes e oportunas sobre o ambiente natural e construído”, diz Sarah Russell, chefe do projeto, em uma postagem nas redes sociais. “Até agora, tem sido extremamente difícil e caro aplicar IA a questões geoespaciais, mas nossa equipe aproveitou alguns dos avanços mais recentes em aprendizado de máquina (além de alguma engenharia sólida e direta) para repensar todo o empreendimento.”
O Projeto Bellwether está chegando a festa coincide com a notícia que a Unidade de Inovação em Defesa (DIU) da Guarda Nacional dos Estados Unidos utilizará o “mecanismo de previsão” da organização. De acordo com as equipas, a tecnologia atual tem o potencial de atrasar os tempos de resposta em horas ou dias, causando danos incalculáveis à vida humana e à propriedade.
“Neste momento, os nossos analistas têm de gastar tempo a analisar imagens para encontrar aquelas que cobrem as áreas mais afetadas por desastres naturais”, observa o coronel da Guarda Brian McGarry. “Eles então precisam correlacionar essas imagens com a infraestrutura circundante, rotular todos os recursos relevantes e só então podem destacar os danos significativos e enviá-los às equipes de socorristas.”
A equipe Bellwether produziu até agora duas ferramentas. O primeiro foi concebido para prever o risco de incêndios florestais “até cinco anos no futuro”. A segunda é uma ferramenta de resposta que ajuda os socorristas a “identificar infraestruturas críticas” após desastres naturais ou condições climáticas extremas.
O Google já explora há algum tempo o uso de modelos de aprendizado de máquina e IA para prever desastres naturais. A parceria do Projecto Bellwether com a Guarda Nacional poderá muito bem revelar-se uma importante validação desse trabalho.
